智能制造的时代，产品质量关的把握，主要是要抓好以下几点：

　　1、建立质量品质控制体系建设，很多人认为都智能制造了体系还有用吗？这个观点绝对有问题，反而是智能制造对体系的依赖性更加大，智能制造意味着标准化程度高，同时其对产品的精度要求也更加高了，如果设计、生产、完成、测试和包装等过程智能化改造，但是没有及时改造更新质量控制系统，那么在当前流程和产品愿景之间就会存在很大差距，最终导致实现不了对客户做出的产品和服务承诺。智能制造时代的同样需要在质量控制系统方面做到真正而全面地革新。专业的智能软件可以帮助企业实现自动完成质量控制过程，并实现整个过程的标准化和现代化。

　　2、利用好现代化的技术手段进行数据采集和溯源管理：在生产过程的制造和装配等多个阶段进行连续监控，可以发现不符合规范要求的差异，例如尺寸、密度或者重量参数偏离等。智能传感器可以监测这些情况，发现极细微的偏差，帮助消除缺陷产品或者质量投诉隐患，避免引起质量赔偿事故。智能传感器还可以利用视频技术和视觉识别技术来检测与外观有关的质量问题，例如产品颜色、尺寸精度等--这些因素在过去是很难被侦测。使用传感器还可以加快质量控制周期，实现自动化操作。例如收集和回收不符合质量标准的产品。自动化和物料搬运设备可以迅速分离出有问题的部件，根据预定义的规格要求确定这些部件是否要进行返工，并将被拒收的部件送回到适当的返修工位。所有这些都不会在工艺流程中产生延迟和间隔。