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　　总有网友问我云计算，我在此做一个详细科普。

　　最近网上有一段老视频火了，是2010中国（深圳）IT领袖峰会的嘉宾对谈，马云、马化腾和李彦宏交锋讨论云计算。 当时马云的地位不如李彦宏和马化腾，李彦宏和马化腾坐在主席台上，而马云只坐在观众席的前排。

　　李彦宏：云计算这个东西，不客气一点讲它是新瓶装旧酒，没有新东西。1995年大家讲客户端跟服务器这个关系，再往后大家讲基于互联网web界面的服务，现在讲云计算。实际上，本质上都是一样。

　　马化腾：说未来各种综合性业务软件，都不需本地局域网服务器处理，而是由公共网络设施完成，这的确是有想象空间的。可能你过几百年、一千年后，现在确实还是过早了。开玩笑说要等到阿凡达时代太有可能。 很明显两位大咖都不看好。

　　马云：从观众席上站起来反对，他认为云计算最后是一种分享，数据的处理、存储并分享的机制。我们自己公司对云计算是充满信心和希望。

　　我9年前初次看到这段访谈的时候。非常理解，李彦宏和马化腾的观点，他们说的非常对。 当时还很感慨，李彦宏和马化腾是名校信息专业毕业的，他们真懂技术，而马云并不懂技术。李彦宏和马化腾的说法才是真知灼见。

　　为啥会有这种想法呢？其实，只要经历过上世纪末计算机网络发展的专业人士，都会有这种看法。

　　上世纪末有一家名为SUN的美国科技公司，提出了一个令人瞩目的观点：计算机就是网络，网络就是计算机。

　　强调要将个人计算机的存储和计算功能交给远端的服务器来做。个人计算机作为客户端，就变得非常简洁轻便。

　　当时在建计算机教室的时候，特别兴无盘工作站，学生所使用的计算机非常简单，只有一套键盘鼠标、显示器和网络接口，存储计算都在远端的服务器上面进行。

　　为什么当时兴起了这种风潮呢？其实道理也很简单，计算机的两大功能是存储和计算，存储和计算的资源存在着大量浪费，如果放在服务器上面进行集中处理，资源利用率和工作效率就会显著提高。

　　例如，小区里每家都有一间地下存储室，里面大部分空间是浪费的，但因为有存大件物品的可能性，这种浪费的空间是必须有的。

　　如果小区搞一个大的仓储库，那总的使用面积就会比零散的储藏室总面积要小的多，而且每个人也不担心自己的大件物品没地方放。

　　同样道理，个人计算机的硬盘有很大部门是没用的，但因为偶尔有存大文件的可能，还不能刻意选择太小容量的硬盘，因此会有很大的浪费，而集中存储能够更能够节省磁盘空间。

　　计算能力也是如此，播放一段学习视频，玩一玩翻牌和扫雷的小游戏，绝大多数CPU资源都是浪费的。但为了偶尔的高复杂度数学计算的需要，CPU资源的应该有很大的冗余度，而在绝大多数情况下处于浪费状态。

　　集中存储和计算听起来挺有道理，但当年由于网络支撑能力和集中处理能力的不足，实际上并没有应用起来，因此李彦宏认为云计算是15年前失败的“客户服务器模式”翻版，马化腾也不看好它的前途，其实都是有些历史经验和证据的。

　　反而是不懂技术的马云，并没有受那段时间的失败尝试所影响，坚定地选择了云计算，现在看来马云是对的，不懂技术反而做出了更正确的战略。

　　现在的云计算，的确是建立在过去的“客户服务器”模式之上的，强调将计算放在远端的服务器上进行，但跟以往的概念又有所不同，服务器并不再是专属的，而是分布式的，这句话怎么理解呢？

　　例如一个计算机教室，学生机都没有计算能力，计算全交由一个服务器来完成，这个服务器是专属的，是专门为这个计算机教室提供服务的，并不与其他的系统相连。

　　那这就存在了两个问题，一是全系统对这个服务器的依赖太大，万一它出故障了，那整个计算机教室就全部不能工作了。

　　二是难以应对集中业务，如果计算机教室中所有学生同时进行高难度的数学计算，那这个服务器就会应接不暇。

　　现在的云计算，有一个核心特点，就是计算能力是分布式的，不再是一个专属的服务器负责，而是由一个更大的计算资源网络来提供服务。

　　即使某一个计算服务器出现了故障，也会有计算资源网络中其他的计算资源给予补充。

　　当有一个应用的计算要求暴涨时，整个计算网络会调动调动多方资源来给它进行保障。这就是云计算的动态扩展能力， 同时，云计算中的计算能力与一个个独立的计算服务器是隔开的，这突破了时间和空间的界限，将计算能力虚拟化了。

　　例如冬奥会期间张家口赛场的计算数据量暴增，本地的计算能力肯定不够，云计算会调动相对空闲的海口三亚的计算网络来支撑。 云计算的可靠性很高，说可靠性高并不是指不会发生故障，任何设备都会发生，这本身是不可避免的。 但是云计算的动态规划能力，能够快速的将故障的计算资源屏蔽掉。

　　简单说，就是当某一个计算资源出现故障的时候，计算网络就给它做一个标注，让他退出工作序列，所有应用也就不再向它提出请求，就好像它消失了一样。然后由剩余的处于良好状态的计算资源来给各种应用提供计算服务。

　　云计算的性价比高。将资源放在虚拟资源池中统一管理，在很大程度上优化了物理资源，用户不再需要昂贵、存储空间大的主机，可以选择相对廉价的PC组成云，一方面减少费用，另一方面计算性能不逊于大型主机。

　　李彦宏和马化腾当初不看好云计算是有道理的，客户服务器模式的确没有发展起来，但云计算的分布式虚拟化，使得一个老概念焕发了青春，云计算已经成为了5G的核心技术之一。

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　　云为我们节省了资金，但异常高昂的账单让许多IT领导者和高管感到惊讶。云，灵活、敏捷、聪明，但许多人被锁定在单一的提供商中，这些提供商的架构不够理想，并且需要大量的迁移成本才能实现变革。

　　在许多方面，云计算反映了人性。每个人都相信他们的想法是最好的。无论数据如何，人们有时会盲目地遵循他们的信仰。没有一个云提供商，云服务或云架构是完美的。

　　计算的第一个时代是20世纪70年代，当时的重点是大型基础设施。当时流行的Green-screen 绿屏终端最终演变成个人电脑。网络从集中式分层设计转变为分散式设计。权力下放使处理更接近用户，意味着应用程序从瘦客户端（在服务器上处理）移动到胖客户端（在用户/客户端处理）。绿屏是与数据负载后端紧密耦合的接口。分散化使开发人员能够在服务器端跟踪流程步骤和状态信息，同时允许客户端计算机执行更多的处理。这段时期也就是云计算的诞生...

　　这个定义是全球引用和使用最广泛的版本。许多国家和行业已经采用了它，这是您的组织对云的工作定义的高度推荐的起点。这个定义非常重要，我们应该花几分钟来详细回顾一下。

　　当美国国家标准与技术研究所(NIST)发布云计算定义时，他们也定义了这个新模型的基本特征。这些特性已经变得比定义更为重要，因为这些特性有助于定义和保护市场，使其不受云计算带来的所有营销炒作的影响。

　　云计算的第一个特性是随需应变，通常是自助服务模型。随需应变，即在需要时可以购买，需要多长时间就购买多长时间，完成后可以返还。自助服务是指消费者在没有任何帮助的情况下购买、部署和关闭服务的能力。

　　通往云的路径有很多。根据提供、部署和使用服务的方式对每个路径进行分组。云不是一种技术。不存在云层。通往云的每条路径都是对需求的响应，这些需求基于消费者的当前情况、期望的未来状态、可用的技能和资源，以及对风险的容忍度。云产品和服务通常建立可重用和重复出现的体系结构模式(构建块)，用于设计、构建和管理应用程序和基础设施。

　　主要有三种云服务模型:

　　背景

　　在整个行业，硬件在很长一段时间内基本上被忽视了。服务器没有荣耀可言。服务器只是对更重要的应用程序的支持。应用程序在解决业务挑战方面获得了所有的荣誉。应用程序是用户直接交互的东西。服务器被困在黑暗的壁橱里，被遗忘和忽视，直到出现问题。

　　由于服务器没有获得任何荣誉，很少甚至没有维护，也没有补丁、升级等方面的预算，因此许多服务器现在已经远远超出了它们的使用寿命，很容易出现故障。在接下来的几年里，将会花费大量的金钱来重写应用程序、开发新的应用程序、迁移……

　　注意事项

　　IaaS通常按需以小增量(核心、RAM、存储、网络)部署，计费以小增量的时间发生。与其花费资本(CAPEX)购买一台大型的4核或8核服务器(这是目前一些制造商提供的最小的)，还不如购买一台大小合适的虚拟服务器并将其部署为服务，使基础设施大小与成本和即时需求相匹配。这种灵活性使基础设施能够快速匹配业务策略和经济约束。

　　IaaS可以包含传统部署中包含的许多基础设施组件。防火墙可以是虚拟的，也可以是物理的。计算和存储可以部署许多不同的规格配置…

　　背景

　　由于许多中小型组织寻求其他方法来控制成本、实现策略现代化和按需消费解决方案，软件许可成为一个非常复杂的问题。这方面的一个例子是Oracle，一家在云许可游戏中起步较晚的公司。新的服务器配置更加充实，有更多的套接字、更多的核心和更多的RAM。即使在利用率或软件配置上没有任何变化，Oracle客户机的收费也因为服务器规模的变化而增加到100多万美元。这影响了战略、经济，并最终影响到如何在预算和ROI计算破碎的情况下继续前进的技术决策。

　　许多组织缺乏创建……的技能或资源。

　　注意事项

　　使用SaaS，组织有潜在的无限可能运行应用程序，而考虑到公司系统、基础设施或资源的限制，这些应用程序可能无法运行。如果部署了正确的中间件和相关组件，SaaS可以提供大量的优势和好处。组织可以快速地从可伸缩性、灵活性和随需应变的自助服务功能中获益。由于数据和应用程序的访问几乎可以在任何地方、任何时间、任何地点通过internet访问，因此客户采用的速度会加快。额外的好处包括:

　　控制成本，降低成本

　　授权许可或支持成为提供者和订阅者利益的内置组件…

　　背景

　　PaaS同时采用了IaaS和SaaS，并在试图解决这个问题时添加了另一个技巧。如前所述，人们正在努力控制成本，消除大笔现金支出，加快实现战略现代化，并转向只在需要的时候支付所需费用。IaaS提供了帮助，但仍然需要大量的人员、技能和资金来支持应用程序。根据我们的直接研究，在管理、维护、监视和支持方面，软件的需求是服务器年成本的8x到32x。在3年的使用周期内，一台价值6000美元的服务器每年的软件支持成本在1.6万美元到6.4万美元之间。成本取决于特定的软件和组织效率。

　　注意事项

　　云PaaS彻底改变了软件开发，以及将其交付给客户和用户的方式。通过降低成本、加快进入市场的时间以及在许多组织内促进创新文化，市场进入壁垒已大大降低。

　　在考虑PaaS提供程序时，所支持的语言和框架是关键。支持多种相关语言和框架的提供者可以帮助避免以后的生产效率陷阱。开发人员需要用他们喜欢的语言编写满足指定设计需求的代码。最近的进展包括开放源码开发堆栈的选项和许多新的基础设施部署风格，包括OpenStack基础设施等...

　　您可能听说过许多其他X-as-a-Service产品，比如存储即服务、桌面即服务、网络即服务、后台即服务、功能即服务。这些其他模型只是SaaS、IaaS或PaaS的子集或聚合。将它们划分为三个标准模型可以简化您可能进行的任何云会话。

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　　我是一名从事云计算软件开发多年的工程师。我从企业应用的角度来回答一下这个问题。

　　这个原因是大数据的出现。

　　那什么是大数据呢？

　　我们原来软件处理的数据都是一些结构化的数据。比如说学生成绩。工厂生产的物料信息。公司的销售情况。数据的都是有一定格式的。

　　而我们现在多媒体的发展。除了有数据的信息。还有，语音，视频，图片。种类很多。

　　另外就是数量巨大。现在我们自媒体，每个人每天都可以发很多信息。依靠单台计算机来处理这些信息读取，处理，存储是不够的。后续有巨型机。硬件性能很高的机器。但是这种机器非常昂贵。

　　一系列的技术来把这些普通的计算机整合。处理大数据。对这些大数据的处理技术就是云计算。

　　所以我们看到很多公司建立了自己的数据中心云计算中心。自己使用的同时来对外提供服务。

　　比如阿里云，百度云，腾讯云这些。其他公司就不需要自己的数据中心。把自己的数据接入云中心，使用云计算处理。成本低。处理能力强大。

　　云计算能干什么呢？

　　很显然，我们刚才提到的对大数据的处理。

　　比如预测的功能。消费者消费行为的精准预测。精准营销。比如你在网上买了一个尿不湿。他会问，你要不要奶瓶和奶粉？

　　还有我们人脸识别的机器学习。这么多的数据在进行人脸识别的计算的时候，是通过云计算实现的。

　　以AI机器学习这些算法。都是通过云计算出来的功能。云计算就是分布式计算是一个手段。当各种算法机器学习与云计算相互结合的时候。就出现了很多的应用。

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　　你用你的信用卡消费时候。会有经常消费的记录，比如说哪家店？地址在哪儿？

　　如果某天在国外发生了一笔消费。你就会接收到通知。问，你是不是有异常消费，是不是卡丢了？

　　这个速度是非常快的。在你正常刷卡的时候，每笔消费都会后台有监视。那么所有用户的刷卡记录都要实时监视。用几台大型机是解决不了的。用更多的大型机成本高。所以银行就会选择使用云计算这些低成本的机器。

　　新冠疫情爆发。你的行为路线。你的消费数据。更多的关于你的个人信息。通过大数据的云计算都能够计算出来某时到达某地的有哪些人？

　　以上是我从应用上来回答你这个问题。希望对你有所帮助。

　　本人是从事多年云计算软件开发的攻城狮。更多问题可私信，有问必答。

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　　云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

　　云计算也是最近几年随着互联网、移动互联网的发展，由于各行各业都在降本增效，节能资源，而云计算是高科技技术，同时对于企业上云来说，又是非常方便，且可以大大降低成本的，所以很多企业纷纷上云，政府也鼓励企业上云。

　　那么云计算是什么呢? 简单理解云计算就是把网络设备比如服务器硬件利用软件虚拟化，变成虚拟资源，在虚拟资源上可以自由分配，想使用多少就使用多少，大大降低了原有的成本，原来的实体服务器，一台服务器可能只能有一个业务或者应用，但是这个应用只占用了20%-30%的服务器空间，其余剩余空间全部浪费了，而云计算的出现大大的解决了这个问题，可以把原有一台服务器，通过虚拟化划分出4台，那么就可以上线4款应用或者业务，这大大的提高了效率。

　　云计算也可以理解为按需分配，需要多少就用多少就付多少钱，而不需要时刻准备多余资源。