黑科技DeepFake，上线五天就遭全球唾弃，到底有多邪恶？
黑科技DeepFake，上线五天就遭全球唾弃，到底有多邪恶？
雷布斯有一句名言：“站在风口上，猪都能飞起来”，大意是只要适应潮流，做出符合众人需求的产品，那么坐上火箭一般的发展就不远了！但2022年横空出世的一项技术遭遇却彻底打破了这个规律，这就是全球追捧却被瞬间打入冷宫的DeepFake技术！
DeepFake到底是什么技术？我们先不忙说明这是啥技术，来看看如下文字和动画：
“女士们，先生们 我是Albert Einstein。 全体人类正在陷入一场战争， 而我们的敌人却看不见摸不着。 请大家待在家里，保持距离，勤洗手。 团结起来，我们一定能够战胜新冠病毒。 谢谢。”
这爱因斯坦如假包换，如果他说的不是新冠病毒的话，连种花家都要信了！对了，这就是DeepFake所展现的超级换脸技术，配合制作者高超的视频特效手法，复活名人、以假乱真不过是雕虫小技而已！
这项划时代的技术最早源自2022年，一个匿名的用户“DeepFakes”将《神奇女侠》中女主盖尔·加朵的脸移植到了一部的女主身上，再辅以技术手段将其完美的融合，之后将其上传到了Reddit的成人交流社区，一时间这部流量大增，观众大呼过瘾！
但很明显这不符合Reddit的成人交流社区的目标定位，因为这部电影会让观众误会就是盖尔·加朵，这个后果是极其严重的，因此Reddit的成人交流社区官方迅速行动，以侵犯了他人隐私为由将其封禁！DeepFakes对于Reddit官方的封禁极度不满，为报复Reddit官方封禁，直接在Github将Deepfake技术的AI代码免费公开！
此后以Deepfake的AI代码为基础的APP就开始出现了，当然有了专业软件工程师的加入和其外围技术代码的完善，这个换脸水准是越来越高！而且这项技术真的是刚需，因为在初期野蛮发展的这段时间里，以Deepfake技术代码的APP制作的视频中，有96%都涉及色情，当然娱乐圈的公众人物妥妥的成了首选对象！
纽约州立大学奥本尼分校教授数字媒体取证的专家 Siwei Lyu称这个DeepFakes在Github上公开的技术非常优秀，代码极其紧凑！
它依赖于一种称为自动编码器的神经网络，将图像缩小到较低维空间编码器和一个从潜在表示中重建图像的解码器组成，Deepfake通过通用编码器来利用此架构，该编码器可将人的特征编码到这个空间中，而特征包括面部特征和身体姿势的关键特性，并且还有专门针对目标特征采样建模的训练模型，这意味着只要采样足够多的数据，那么将会建立出更逼真的模拟对象！
Deepfake是怎么换脸的？
一般Deepfake的换脸会有几个过程，分别是人脸定位、转换以及图像拼接，这比较容易理解，那么具体是个什么过程呢？
人脸定位
我们日常中的人脸识别中就用到了这个技术，早期是平面的，一张照片即可被欺骗，现代人脸识别中还加入了立体识别，为了防止用硅胶面套伪造图像，最新的还有红外模式识别，也就是硅胶这种和体温有明显差异的面套就难以通过！
人脸识别
不过在Deepfake中不需要立体，也不需要红外，它主要抽取人脸的表情特征，侧重点是有差异的，因为它要建立一个运动的脸部表情数据，比如用dlib和OpenCV等主流的工具包直接抽取！如果想要更逼真的人脸的话，还需要一个强大深度模型算法！
《钢铁侠》中的女演员艾米·亚当斯（左）被修改为具有尼古拉斯·凯奇特征的视频
人脸转换
要讲抽取的人脸应用到目标脸部，那么除了保留基本特征以外还要对采样脸部和目标脸部完美结合，做到无缝连接才没有违和感，要不然人类肉眼很快就是能辨认出采样脸部和目标头部结合处的不一致！
这中间就包含了将取得的人脸图像采样成短矢量，再将此短矢量恢复到目标人脸，这些矢量元素保留了人脸的主要特征，比如眉毛浓淡、鼻子挺拔、脸部肤色以及眼睛大小比例等。并且在这个过程中需要达到使用目标的脸部表情，但却用采用脸部表达，完美的直播换脸方式需要强大的算力，但如果是录播则可以慢慢操刀一帧一帧修！
图像拼接
人脸转换做的是否完美直接关系到表情是否生硬，但图像如果拼接不好，就像脸化妆了脖子却没有，两者生硬过度或者角度上有些不一致，很明显就能看出是伪造，因此拼接除了需要在两者之间做好过渡外，还需要追踪脸部或者身体动作，以便展示的人脸角度会目标动作一致！
（a）原始人物；（b，c） Deepfake 人物
DeepFake的衍生应用
这个技术出现时革命性的，比如当前流行的在线试穿就是最简单的应用，还在电影拍摄和后期制作中产生了极大的帮助，甚至特型替身演员都会有失业的风险，当然未来的虚拟人都有这种技术的影子。
其实Deepfake早在上世纪九十年代开始就萌芽了，在电影和数字视频中早已有应用，当然被公众关注确实是2022年Reddit上的盖尔·加朵事件！这让全世界都目睹了它的潜在危害性，因为你根本就搞不清楚正在跟你对话的人到底是你本人还是别人，因为Deepfake连声音都能模拟，请问你慌不慌？
华尔街日报2022年3月报道，犯罪分子利用Deepfake技术，冒充英国某能源公司母公司CEO的声音，成功诈骗了22万欧元！电话中这位CEO要求将资金发给匈牙利的供应商，并声称是紧急事件，要求一小时内付款，结果就是信以为真了，损失的22万欧元由保险公司 Euler Hermes（裕利安宜）集团承担，这保险公司够倒霉的！
穆罕默德·阿兹明·阿里
2022年6月13日，网上曝出马来西亚经济部长Azmin Ali与男性发生关系的视频，随后穆罕默德·阿兹明·阿里本人否认是这个视频的主角，此事轰动了马来西亚，后来被证实这不过是Deepfake技术伪造而已！
2022年1月11日，西雅图电视台播放了福克斯公司的分支机构KCPQ在其椭圆形办公室演讲中播出了特朗普的伪造视频，图像中特朗普头比平时要大一些，肤色也是特别的橙红色，演讲时舌头经常伸出，此后一名手机拍摄视频并篡改视频的雇员被解雇。
2022年4月，一个“灭绝叛乱”的组织在Facebook上发布了比利时总理索菲·维尔梅斯关于了森林砍伐与COVID-19之间可能联系的演讲，24小时内超过十万人观看了此视频！
比利时总理索菲·维尔梅斯（右）
邪恶黑科技DeepFake是一把双刃剑，但现在看起来似乎是邪恶的那一面更多一些，它让我们实在难以区分真假，甚至至亲之间打个视频电话都得有一些约定的联系方式，否则你都不知道对面的那个人到底是不是你的爸爸（儿子）！
黑科技DeepFake，上线五天就遭全球唾弃，到底有多邪恶？
这个高能黑科技，为什么遭到了全球的唾弃？就因为这个黑科技确实是太强大了，采用了最新的人工智能技术，能够让普通人通过计算机就能顾剪接出来一些视频，而且视频中的人脸可以变成任何人的脸，就因为这个，在短短上线五天之后，这个黑科技便被全网唾弃，之后在全球范围内遭到了封杀。
2022年年底，Deepfake第一次亮相就引起了轰动。当时deepfake在美国社交新闻网站Reddit的成人交流社区第一次亮相，就一下子引起了很大的震动。这是一个社区里面一位名叫Deepfakes的用户，将《神奇女侠》盖尔·加朵的脸，嫁接到了一部女主角身上，还将视频上传至该网站。
这个以假乱真的视频，上传到该网站以后，引起了众多的不适应。Reddit官方以Deepfakes制作并上传的换脸视频涉及不当的内容，且侵犯了他人隐私为由，将其封号。
DeepFake是非常先进的，从原理上来讲，可能将视频的主角变成任何人。在原理上，DeepFake使用的是最知名的深度学习算法之一GANs(Generative Adversarial Networks)。GANs全称为生成式对抗网络，由蒙特利尔大学的AI学者Ian Goodfellow在2022年提出来。这个理论提出来以后，可以说一下子获得了长足的发展。
这个理论在DeepFake的运行过程中，采用了GANS算法，这个对抗性的算法会让两个神经网络彼此对抗，就好像现实中一个山寨者和一个真迹鉴别家之间的对抗一样。
第一个神经网络被称为生成网络，就是山寨者，它负责制作尽可能逼真的作品，而第二个网络为鉴别器，就相当于现实生活中的鉴定专家，它将前者生成的作品和原始数据库中大量的“真迹”进行对比，来鉴别哪些是真的哪些是假的。
基于每一次的“对抗”结果，生成网络也就是山寨画家都会调整它制作时使用到的参数，直到鉴别器无法辨别它生成的作品和真迹，就算达到了“成功”。这时候，最终合成的视频基本可以以假乱真了。
DeepFake这样的技术，让曾经只有最专业的电影制作机构才能完成的任务，变得简单了，甚至普通人在经过一段时间的学习以后，可能也能够掌握住。
原来，这个软件的实现过程是非常艰难的，但是现在由于有了高速运行的计算机，这些事情可能很快就能够实现，而且能够达到以假乱真的程度，不仅视频像，而且声音也可以做的很像。
这个就有点吓人了。
1、加蓬总统事件
Deepfake的危害不仅仅是几个视频的问题了，而且还衍生到了生活中的更多事情上。2022年，加蓬总统Ali Bongo在公众视野中消失数月，引发了不安与躁动，民间有人猜测有人谋害总统、试图夺权。
为了安抚民心，政府公开了一段Ali Bongo录制的新年致辞。这段异常的致辞让军方确信总统有难，还为此发动了兵变。
然而，最后的事实真相是，那段视频是Deepfake合成的，而Ali Bongo的消失是因为严重中风。
2、马来西亚经济部长事件
2022年，网上传出马来西亚经济部长Azmin Ali与男性在一起的视频。同性之间在马来西亚违法，因此这件事轰动了马来西亚政府。后经证实，该视频也可能是Deepfake技术伪造的。
deepfakes技术采用了最先进的人工智能技术，通过比较简单的运算，就有可能生成以假乱真的视频，这个可能会引起很多的问题，因此，这项技术在运行几天之后，就遭到了唾弃，被全球封禁。
爱因斯坦早在1950年就预知了新冠肺炎的发生！当你听到这个说法时，你绝对会对此嗤之以鼻。但是，假如你看到爱因斯坦真正的出现在镜头里，操着他特有的德国口音鼓励大家共同战胜新冠。你是不是感觉自己的人生观开始崩塌了呢！？
让我们来看一下这个引起大家广泛关注的视频。
视频中，爱因斯坦对大家说：女士们，先生们 我的名字叫Albert Einstein。 我们全体人类正陷入一场战争， 而我们的敌人却看不见摸不着。 请大家待在家里，保持距离，勤洗手。 团结起来，我们一定能够战胜新冠病毒。 谢谢！
你是不是不禁要问，这个视频是真的吗？视频看起来毫无违和感，爱因斯坦那标志性的发型、嘴角边的微笑，甚至连额头的皱纹、说话的语气和口音也非常逼真。如果你仔细观看，你会发现这段号称1950年拍的视频，镜头中还有当时胶片视频特有的瑕疵。
然而，真相是这是一段使用DeepFake技术，配合视频制作者高超的视频特效手法，制作出的一个以假乱真的爱因斯坦视频。
众所周知，使用AI技术让以前的人“起死回生”并不是什么新鲜事。但谁能相信，作为无人不知无人不晓的爱因斯坦都有人能够模仿出来并且让人很难发现破绽，甚至有人称“从没见过如此鲜活多彩的爱因斯坦影像”。
作为一种黑科技，Deepfake在2022年的第一次亮相就引起了全球的轰动。在美国社交新闻网站Reddit的成人交流社区，一位名叫Deepfakes的用户，通过自己写的软件，将《神奇女侠》盖尔·加朵的脸，嫁接到了一部女主角身上，还将视频上传至该网站。
这个以假乱真的视频上传网站后，瞬间就引来大众的热论及争议。Reddit官方则以Deepfakes制作并上传的换脸视频涉及不当的内容，且侵犯他人隐私为由，将其封号。
DeepFakes因为对Reddit的封禁不满，直接将Deepfake技术的AI代码免费公开。而经过网上其他程序开发者的不断改进，使DeepFake软件操作起来变的越来越简单。普通人经过简单学习就能运行DeepFake，并制作换脸视频。
这当然引起了人们的担忧，特别是一些明星及一些政治人物，因为在网上很容易就能找到他们公开的视频和图片，因此被不法分子或者别有用心的人利用的可能性很大。
DeepFake这样的技术，让曾经只有最专业的电影制作机构才能完成的任务，变得简单了，甚至普通人在经过一段时间的学习以后，可能也能够掌握住。而且做出的视频完全可以达到以假乱真的程度，不仅视频，连声音都可以模仿得很像。
首先，去GitHub上下载Deepfacelab或Faceswap软件。
接下来，收集需要伪装的人的高清照片或视频，最好是视频，因为通过视频可以采集到更多的角度和面部表情。
然后，把这些图片或视频信息输入到Deepfacelab，给它一两个星期的时间来“了解”这个人的面部表情和言谈举止是如何变化的，学习完了就可以按照自己的剧情生成假视频了。
最后要选一个外貌相似者的视频作为基础，然后把Deepfacelab学到的模型迁移到基础视频中，可以简单地把某人的脸换成别人的脸，或者改变视频中人物说的话，调整嘴型使之匹配，就能生成以假乱真的视频了。
大部分DeepFake的研究都是基于生成对抗网络的，一个生成器，一个检测器，生成器生成假内容，然后询问对应的检测器内容是否是真实的，二者不断的互动来提高生成的内容质量。
DeepFake的应用，给特效行业释放了巨大的生产力，特效工作者不用再一帧一帧的修改视频，只需要调整好参数，再输入文件，后面的工作就可以完全交由计算机通过自我学习来完成就可以了。
这个技术出现可能带来革命性的应用，比如当前流行的在线试穿就是最简单的应用，还在电影拍摄和后期制作中产生了极大的帮助，甚至特型替身演员都会有失业的风险。
看过美剧《越狱》的人会对电视剧中，FBI请专家做假视频诬陷男主哥哥的段落印象深刻。而现在普通人通过Deepfake软件就能做出以假乱真的视频，那么你还会相信“眼见为实”的说法吗？
有人会说，这种应用只不过是大家自娱自乐的方式罢了，对大家的生活不会产生太大的影响。真的是这样吗？其实，Deepfake的危害不仅仅是几个视频的问题，而是会涉及到生活中的更多事情上。让我们看一下下面几个真实的事件。
1、加蓬总统事件
2022年，加蓬总统Ali Bongo在公众视野中消失数月，引发了不安与躁动，民间有人猜测有人谋害总统、试图夺权。
为了安抚民心，政府公开了一段Ali Bongo录制的新年致辞，但是这段异常的致辞却让军方更加确信总统有难，还为此发动了兵变。
然而，真实的情况是那段视频由Deepfake合成，而Ali Bongo的消失只是因为严重中风。
2、马来西亚经济部长事件
2022年，网上传出马来西亚经济部长Azmin Ali与男性在一起的视频。同性之间在马来西亚违法，因此这件事轰动了马来西亚政府。后经证实，该视频也可能是Deepfake技术伪造的。
3、英国能源公司遭遇诈骗事件
华尔街日报2022年3月报道，犯罪分子利用Deepfake技术，冒充英国某能源公司母公司CEO的声音，成功诈骗了22万欧元！电话中这位骗子要求将资金发给匈牙利的供应商，并声称是紧急事件，要求一小时内付款，结果公司就是信以为真了！
4、特朗普视频事件
2022年1月11日，西雅图电视台播放了福克斯公司的分支机构KCPQ在其椭圆形办公室演讲中播出了特朗普的伪造视频，图像中特朗普头比平时要大一些，肤色也是特别的橙红色，演讲时舌头经常伸出，此后一名手机拍摄视频并篡改视频的雇员被解雇。
其实Deepfake早在上世纪九十年代开始就萌芽了，在电影和数字视频中早已有应用，只是当年的盖尔·加朵事件才让DeepFake被公众所关注。
这也让全世界都看到了它的潜在危害性，因为你根本就搞不清楚正在跟你对话的人到底是本人还是别人，因为Deepfake连声音都模仿的很像。正如上面提到的，当眼见不一定为实，必然引发会引发大的混乱，因为人们可能不会再相信看到的，听到的任何信息。
当然也有对Deepfake保持乐观的人，他们认为，道高一尺魔高一丈，双方的竞争会导致不断的技术进步。
凡事都有两面性，乐观点看，DeepFake制作的娱乐视频带给人们欢乐，但同时我们也必须提高警惕，防止DeepFake给普通人或者公众人物造成不良影响，破坏我们正常的生活秩序。
2022年DeepFake横空出世，反响巨大，DeepFake是深度伪造技术的代表，可能有很多想看的东西就是它伪造出来的。有的人说它好的，有的人唾弃，青菜萝卜各有所爱。
DeepFake是什么？
是基于人工智能进行假数据生成的开源软件。
将多份数据混合，生成新数据，然后以假乱真的生成想要的东西，例如某明星图片、某些不堪入目的视频、音频等。
上线遭到唾弃？邪恶？
使用者自身心术不正，能怪DeepFake？其实它有些很好的良性应用，还是有较大的商业机会。例如影视领域，娱乐业、数字媒体、广告植入等都有较大的商业机会。
所以遭到“名门正派”的人唾弃，是因为功能太黑科技，担心被心术不正之人滥用，才遭到社会的巨大反响。因此DeepFake能否成为大众的应用软件，取决于用户如何使用，一旦使用过度必将被正派群体给掐灭成长的希望。
DeepFake遭到唾弃，被人们称之为邪恶软件，是因为把它用在不应该用的地方，严重威胁社会安全，人身隐私。它基于人工智能进行假数据自动生成的人脸图片、视频、音频过于逼真。
总得来说，普及应用目前是不可能的。因为社会安全和公众隐私肯定得不到保障，毕竟心术不正之人肯定有，利用它来谋取利益的人不在少数。真的普及应用，以后在网上看到的东西是真是假，谁知道？诚信危机重重。
有了这项黑科技，流量小鲜肉们将遭受致命打击。
小鲜肉们毫无演技，只靠一张脸，有的连表情管理都不会，全程木头人或瞪眼。
有了黑科技，完全可以找演技上乘的实力派来演戏，感情真挚，表情到位，肢体美学。唯一不足的颜值可以用换脸。
这个脸可以凭空捏一个出来，想如何美都行，绝对符合原著精髓。
《悍刀行》可以做出比程坤（年纪大了）还要完美的徐凤年！还不用考虑程坤的档期和高片酬。
也可以复活一些史上绝代明星的巅峰，比如复活阿佳妮和赫本，不是比现在那些莺莺燕燕强多了?
感谢您的阅读！
【Deepfake是什么？为何被称为黑科技？为何上线几天就被全球禁止】
可能很多人对于它非常陌生，实际上它说的更简单一些就是换脸，这种技术是一种通过人工智能基础的人物图像合成技术。我们可以通过该技术，将一些现有的图像视频等等，叠加到以前的视频或者图像上，最终让你有一种错觉，似乎这种视频中出现的是另外一个。
你可能觉得这种技术很好玩，实际上它却充满了一些危险性，我们可以举个例子。前一段时间，因为美国严重的，而其中一名议员认为，
视频中的所有人不是一个真正的人，黑人的离世，实际上是经deepfake技术将两个或两个以上真实人物数字合成，是伪造的矛盾。
我们估计不说这件事的真假，我们确实可以通过这些内容知道，Deepfake可能会让一些政治家用来做一些政治方面的阴谋，或者制作一些恶意的假新闻。
这一点就能够看出它的技术虽然有趣，却充满了危险性。
在2022年1月，推出了名为FakeApp的桌面应用程序，这个程序能够让大家轻松进行分享和进行面部交换，因此这种程序的目的看似很简单，只是娱乐，却充满了一些可能非法的行动。
因此，这种可能影响伦理的科技，很快被人唾弃，不过，最近迪士尼和ETHZ的全新deepfake，将这种分辨率320X320，拉高到了1024×1024的水平。
这就说明，deepfake的分辨率水平首次达到百万像素，以后如果你想看已故电影人的新电影，都可能用这项技术实现，这件事是好事还是坏事，我保持担忧。
